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medIAte - Mesure des Effets des Décisions Individuelles Assistées sur le Travailleur et son Engagement

Projet ANR 2026

Projet coordonné par Florian Magnani, équipe Intelligence Artificielle, en coopération avec l'École Nationale Supérieure des Arts et Métiers, de l’Université Polytechnique Montréal et de l’UQAM. Les travaux débutent en janvier 2026 pour une durée de 4 ans.

IA décisionnelle et facteurs humains en milieu industriel


Le projet medIAte s'inscrit dans le contexte actuel d'une diffusion croissante des intelligences artificielles décisionnelles (IAD) en milieu industriel. 

Ces systèmes visent à assister ou à automatiser une partie des processus décisionnels opérationnels, et sont souvent perçus comme des leviers d’amélioration de la productivité et de la fiabilité opérationnelle. 
Toutefois, les effets précis de ces systèmes sur les dimensions des facteurs humains (FH) des opérateurs restent peu étudiés, notamment dans leurs trois dimensions psychologiques : cognitives, émotionnelles et comportementales. 

Bien que l’IAD puisse assister les opérateurs en facilitant la prise de décision et en réduisant leur charge cognitive dans certaines situations, son automatisation excessive pourrait au contraire compromettre leur implication, en diminuant leur motivation, leur engagement, leur bien-être et leur performance au travail. 
À l’inverse, préserver un degré élevé d’autonomie et de contrôle décisionnel chez les opérateurs pourrait favoriser positivement ces mêmes dimensions. 

Dans ce contexte, le projet medIAte vise à répondre à la question suivante : 
 

Comment l'IAD affecte-t-elle les dimensions cognitives, émotionnelles et comportementales des opérateurs en contexte de production ? 


Deux hypothèses structurent cette démarche : (1) une automatisation importante des processus décisionnels aurait un effet négatif, conduisant à une baisse de la motivation, un engagement plus faible et une performance moindre. ; (2) inversement, une autonomie élevée laissée aux opérateurs aurait un effet positif sur ces mêmes variables. 

Afin d’examiner empiriquement ces hypothèses, medIAte adoptera une démarche expérimentale itérative et rigoureuse, combinant quatre phases complémentaires : 
  • une première étude en ligne sur 500 participants afin d’évaluer les attitudes, perceptions et comportements immédiats face à différents niveaux d’intégration de l’IAD (absence d'IAD, automatisation partielle ou complète) ; 
  • une deuxième expérimentation en laboratoire impliquant 100 opérateurs novices, permettant d’approfondir ces résultats à l’aide d’une approche multiméthode (mesures perceptuelles, physiologiques et observationnelles) ; 
  • une troisième phase répliquant cette expérimentation auprès de 30 opérateurs expérimentés pour renforcer la validité écologique et tenir compte de l’expérience professionnelle préalable ; 
  • et enfin une étude longitudinale menée en situation réelle en entreprise sur une période de six mois, pour observer l’évolution des effets de l’IAD sur le moyen terme à travers des mesures répétées. 

Les résultats obtenus serviront à produire des connaissances empiriques solides et plusieurs publications dans des revues internationales à comité de lecture. 
 

Des recommandation concrètes pour les décideurs et concepteurs 

Sur le plan pratique, le projet générera des recommandations concrètes destinées aux décideurs et concepteurs industriels pour une intégration optimale et raisonnée de l’IAD, afin de préserver la performance et le bien-être des opérateurs. 

D’un point de vue pédagogique, medIAte aboutira à l’enrichissement des programmes académiques et professionnels des institutions partenaires sur l’usage de l’IAD en contexte opérationnel. 
 


Une équipe interdisciplinaire


Ce projet réunit des chercheurs de l’iaelyon (Laboratoire Magellan), de l’École Nationale Supérieure des Arts et Métiers (ENSAM Cluny), de l’Université Polytechnique Montréal et de l’Université du Québec à Montréal (UQAM).
Il repose sur une approche interdisciplinaire combinant sciences de gestion, ingénierie et psychologie du travail.

 

INFORMATIONS PRATIQUES


L'équipe projet :


► Agence Nationale de la Recherche